Nahtlose Integration von KI und ML in Ihre Projekte

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Nahtlose Integration von KI und ML in Ihre Projekte

Allgemeine Frameworks mit LLM Inferenzfunktionen

  • LangChain
  • Spring Ai
  • Semantic Kernel


LLM-Inferenz-Engines

  • vLLM
  • Hugging Face Text Generation Inference (TGI)
  • llama.cpp
  • OpenVINO
  • GGML - GGUF

ML-Compiler

  • Apache TVM
  • Google MLIR (Multi-Level Intermediate Representation)
  • TensorFlow XLA
  • Meta Glow
  • ONNX (Open Neural Network Exchange)

KI-Entwicklungsumgebungen

Fundamentale Open-Source-Machine-Learning-Frameworks

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • scikit-learn

Open-Source-IDEs und ihr KI-Entwicklungsökosystem

  • VS Code (Visual Studio Code):
    • GitHub Copilot
    • Python-Entwicklung
    • KI-Toolkit für VS Code


  • official Microsoft AI - Microsoft AI bietet eine Vielzahl von Tools und Diensten für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzgebiet: KI-Modelle trainieren und bereitstellen, KI-Modelle in Anwendungen integrieren, KI-Modelle in der Cloud oder lokal ausführen.
  • Microsoft AI
  • official Spring AI - Spring AI bietet eine Vielzahl von Tools und Diensten für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzgebiet: KI-Modelle trainieren und bereitstellen, KI-Modelle in Anwendungen integrieren, KI-Modelle in der Cloud oder lokal ausführen.
  • Go AI wiki
  • AI Studio google

Weblink

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