Nahtlose Integration von KI und ML in Ihre Projekte

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Nahtlose Integration von KI und ML in Ihre Projekte

AI Provider

  • Ollama - Ermöglicht das lokale Ausführen von Open-Source-Modellen. Einsatzgebiet: Lokale Entwicklung und Tests von KI-Anwendungen, Ausführen von KI-Modellen ohne Internetverbindung, Datenschutzsensible Anwendungen.
  • LocalAI - Ermöglicht das lokale Ausführen von KI-Modellen. Einsatzgebiet: Lokale Entwicklung und Tests von KI-Anwendungen, Ausführen von KI-Modellen ohne Internetverbindung, Datenschutzsensible Anwendungen.
  • Llama.cpp - Ermöglicht das lokale Ausführen von KI-Modellen. Einsatzgebiet: Lokale Entwicklung und Tests von KI-Anwendungen, Ausführen von KI-Modellen ohne Internetverbindung, Datenschutzsensible Anwendungen.
  • PyTorch - Eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die von Facebook entwickelt wurde. Einsatzgebiet: Forschung und Entwicklung im Bereich Deep Learning, insbesondere für NLP und Computer Vision.
  • GitHub Models - Ermöglicht das lokale Ausführen von KI-Modellen. Einsatzgebiet: Lokale Entwicklung und Tests von KI-Anwendungen, Ausführen von KI-Modellen ohne Internetverbindung, Datenschutzsensible Anwendungen.
  • ONNX - Ein Open-Source-Format für den Austausch von KI-Modellen zwischen verschiedenen Frameworks. Einsatzgebiet: Interoperabilität zwischen verschiedenen KI-Frameworks, Modellkonvertierung und -optimierung.

Embeddings Models

  • Ollama - Kann auch Embedding-Modelle hosten. Einsatzgebiet: Erstellung von Vektor-Repräsentationen von Texten oder Bildern für semantische Suche, Clustering und andere ML-Aufgaben.
  • Transformers - Bezieht sich wahrscheinlich auf die Hugging Face Transformers Bibliothek, die eine große Auswahl an vortrainierten Embedding-Modellen bietet. Einsatzgebiet: Natural Language Processing (NLP), Textklassifizierung, Sentimentanalyse, Frage-Antwort-Systeme, Textgenerierung.

Bilder Generator

  • Stability AI Image Generation - Bezieht sich auf die Stable Diffusion Modelle von Stability AI. Einsatzgebiet: Erzeugung von Bildern aus Textbeschreibungen (Text-to-Image), Bildbearbeitung, künstliche Generierung von Kunstwerken.

Frameworks für KI-Entwicklung

  • Vercel AI SDK - Ein SDK, das die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen auf der Vercel-Plattform vereinfacht. Einsatzgebiet: Schnelle Entwicklung und Deployment von KI-Anwendungen, Integration mit Vercel-Funktionen wie Serverless Functions und Edge Computing.
  • Hugging Face Transformers - Eine Python-Bibliothek, die vortrainierte Transformer-Modelle und Tools für NLP bereitstellt. Einsatzgebiet: NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung, Named Entity Recognition, maschinelle Übersetzung, Textgenerierung.

Webframework

  • official Microsoft AI - Microsoft AI bietet eine Vielzahl von Tools und Diensten für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzgebiet: KI-Modelle trainieren und bereitstellen, KI-Modelle in Anwendungen integrieren, KI-Modelle in der Cloud oder lokal ausführen.
  • Microsoft AI
  • official Spring AI - Spring AI bietet eine Vielzahl von Tools und Diensten für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Einsatzgebiet: KI-Modelle trainieren und bereitstellen, KI-Modelle in Anwendungen integrieren, KI-Modelle in der Cloud oder lokal ausführen.
  • Go AI wiki

Weblink